Strategy & Atlas Lead
Menerjemahkan data jadi strategi dan mengoperasikan loop Oura Atlas.
Perusahaan logistik B2B dengan SLA kuat tapi entity digital lemah. VP Customer Success membuka channel RFP dari riset AI enterprise.
Pertanyaan yang dijawab cerita ini Operasi kami kuat — kenapa shipper enterprise tidak menemukan kami saat riset vendor di AI?
Inti cerita
Di logistik enterprise, operasi kuat tidak terlihat kalau procurement tidak bisa menemukan Anda di riset mandiri. SLA transparan di web = shortlist AI.
Logistik / 3PL B2B
Klien anonim
“Klien enterprise bilang: tim procurement kami riset 3PL di Perplexity dulu. Nama kami tidak pernah muncul — padahal SLA kami lebih baik dari yang direkomendasikan.”
Cerita lengkap
VP Customer Success duduk di quarterly business review. Klien puas — NPS tinggi, SLA on-time. Lalu procurement manager bilang:
“Tim kami shortlist vendor 3PL lewat Perplexity setiap tahun. Nama kalian tidak pernah muncul. Kami dapat intro dari sales kalian kebetulan — bukan dari riset.”
Operasi kami 96% on-time. NPS 72. Tapi di medan riset vendor — kami tidak ada.
Sebagai VP CS, saya ukur retensi, NPS, expansion. Semua hijau. Tapi new logo? 95% dari intro sales relational — tidak scalable.
Procurement enterprise tidak telepon sales dulu. Mereka riset: coverage, SLA cold chain, onboarding timeline, vertical experience. Website kami? Company profile dengan foto gudang.
Case study internal kami bagus — tidak terpublish. Procurement tidak bisa forward ke legal.
Website redesign company profile. Sponsor event logistik. Sales deck PDF 60 halaman. LinkedIn thought leadership sporadis.
Branding naik. Shortlist riset mandiri tidak bergerak.
0 halaman SLA structured — procurement butuh angka, bukan copy “kami terpercaya”.
Kompetitor 3PL — halaman per layanan + FAQ + area coverage map.
Schema areaServed tidak ada — AI tidak resolve “3PL Jakarta cold chain”.
Case study di drawer — citation-worthy tapi tidak indexed.
Keputusan: publish 3 case study anonim + 4 cornerstone layanan — legal review 3 minggu. Sales awalnya khawatir expose SLA. Counter: procurement sudah tanya SLA di RFP anyway — lebih baik kita yang jawab di web.
Profil 3PL enterprise Indonesia. Pola Domination:
Logistik enterprise: SLA di web bukan expose weakness — itu filter procurement yang memang akan menanyakannya.
Sebelum Oura
Titik balik
Sebelum & sesudah
Tantangan
Perusahaan logistik 3PL dengan 8 warehouse, coverage nasional, NPS enterprise 72, SLA on-time 96%. Tapi 95% new logo dari referral sales — zero measurable inbound dari riset mandiri. Website: company profile generik, tidak menjawab pertanyaan procurement: coverage area, SLA per layanan, onboarding timeline, cold chain capability, pricing model range. Ketika shipper enterprise riset "3PL Indonesia cold chain" atau "logistik e-commerce fulfillment Jakarta" di Perplexity, kompetitor muncul — perusahaan ini tidak. Case study internal bagus tapi tidak terpublish.
Pendekatan
Gap analysis enterprise procurement queries — coverage, SLA, vertical, onboarding.
Cornerstone per layanan: cold chain, last-mile, fulfillment, cross-border — answer-first + FAQ.
3 case study anonim publish — vertical-specific, metric SLA, citation-worthy.
Schema Organization + Service + areaServed — entity coverage jelas untuk AI.
OAVF enterprise: conversational query mapping procurement.
AI-referral → RFP inquiry — GA4 + CRM correlation.
Fase eksekusi
Bulan 1–2
Interview 5 enterprise client (anonim), benchmark kompetitor, gap citation vs operasi nyata.
Bulan 3–5
4 layanan answer-first, 3 case study publish, schema Service. Customer success + legal review.
Bulan 6–8
Enterprise conversational mapping, sitasi AI monitoring, RFP attribution dari AI-referral.
Oura Atlas
Data dari GSC & GA4 jadi brief, eksekusi lewat dry-run dan backup, dampak diverifikasi — bukan perubahan liar di production.
Relate?
“Klien senang setelah onboard — tapi mereka tidak bisa menemukan kami sebelum onboard. Kami kalah di riset, bukan di operasi.”
“Saya kirim shortlist dari Perplexity ke legal. Yang masuk list punya halaman SLA dan coverage jelas — bukan company profile umum.”
Dampak terukur
query enterprise di shortlist AI
referral-only new logo
AI referral di GA4
Squad
Managed service berarti orang nyata mengoperasikan Atlas — bukan sekadar software yang dijual.
Menerjemahkan data jadi strategi dan mengoperasikan loop Oura Atlas.
Core Web Vitals, arsitektur, schema, dan kesehatan teknis website.
Konten answer-first yang dibaca Google dan dikutip mesin AI.
Eksekusi OAVF, pemetaan query, dan pemantauan sitasi di mesin generatif.
Eksplorasi lainnya
Jasa kesehatan / UMKM
Klinik baru 3 minggu live — 12 impression GSC, 0 pasien dari Google
Jasa profesional / B2B lokal
Agensi jasa: capable di halaman 2 — calon klien sudah punya shortlist dari ChatGPT
Langkah pertama · gratis
Mulai dari Mini Audit Gratis — kami petakan jalur tercepatmu.
Menang di Google. Disebut di AI.
Langkah 1 / 3
1. Tentang kamu
SEO
3 prioritas
GEO
citation gap
AEO
schema check
Perusahaan logistik 3PL dengan 8 warehouse, coverage nasional, NPS enterprise 72, SLA on-time 96%. Tapi 95% new logo dari referral sales — zero measurable inbound dari riset mandiri. Website: company profile generik, tidak menjawab pertanyaan procurement: coverage area, SLA per layanan, onboarding timeline, cold chain capability, pricing model range. Ketika shipper enterprise riset "3PL Indonesia cold chain" atau "logistik e-commerce fulfillment Jakarta" di Perplexity, kompetitor muncul — perusahaan ini tidak. Case study internal bagus tapi tidak terpublish. Cerita ini menunjukkan bagaimana squad Oura + Atlas menangani profil serupa lewat paket Oura Domination.
Proyek ini dijalankan dengan Oura Domination. Scope layanan disesuaikan industri Logistik / 3PL B2B — detail eksekusi ada di timeline dan bagian pendekatan di halaman ini.
Di logistik enterprise, operasi kuat tidak terlihat kalau procurement tidak bisa menemukan Anda di riset mandiri. SLA transparan di web = shortlist AI. Angka di halaman ini berasal dari data klien nyata dengan izin publikasi.
Bergantung fondasi teknis dan kompetisi. Perbaikan teknis dan quick wins sering terlihat dalam 4–8 minggu; momentum organik dan AI referral biasanya membutuhkan beberapa bulan iterasi berkelanjutan.
Lihat ringkasan di sidebar — setiap studi kasus terhubung ke paket Oura yang menjalankannya. Mini Audit membantu memetakan tier yang realistis untuk konteks kamu.